Overweegt jouw organisatie om dataverwerking of de backoffice uit te besteden vanwege personeelstekort, hoge kosten of gewoon tijdgebrek? Maar twijfel je nog omdat er volgens jou veel nadelen zijn?

Outsourcing van (complexe) dataverwerking of complete backoffice processen kan juist een strategie zijn om business continuity, efficiëntie en kostenbesparingen te realiseren. Neem dus even de tijd om deze blog te lezen, zodat wij de gelegenheid hebben om de misvattingen over outsourcing te ontkrachten!

1. Outsourcing van dataverwerking is onveilig

Ben jij ervan overtuigd dat outsourcing leidt tot een verhoogd risico op datalekken? Geen zorgen! Ons remote team verwerkt data veilig en vertrouwd binnen de Europese Unie, volgens strikte SLA’s. Daarnaast zijn wij ISO 27001 gecertificeerd en AVG-compliant. Voor onze meeste klanten werken wij direct in hun eigen netwerkomgeving (gelijk aan een Nederlandse collega). Je bent dus verzekerd van een correcte en veilige gegevensverwerking en houdt controle over jouw eigen proces.

2. Outsourcing is niet goedkoper dan in-house dataverwerking

Denk jij dat outsourcing van dataverwerking of van de back-office niet goedkoper is dan het zelf doen, omdat je veel tijd kwijt bent aan het inwerken en begeleiden van een remote team? Niets is minder waar! Wij werken met het principe ‘train the trainer’. Jouw bedrijf legt slechts één keer iets uit aan een teamlead via een aantal video calls. Wij zorgen voor een gedetailleerde werkinstructie, die wij gezamenlijk afstemmen. Je investeert dus alleen in het begin en krijgt een professioneel remote team, dat ook nog eens zorgt voor kostenbesparing en business continuity.

3. Outsourcen van dataverwerking naar een ander land is geen optie, want onze gegevens zijn Nederlandstalig

DataMondial is een Nederlands bedrijf met 350 hoogopgeleide (Engels sprekende) Roemeense medewerkers. Wij horen vaak dat bedrijven bang zijn dat hun gebrek aan beheersing van de Nederlandse taal een belemmering is om data goed te kunnen verwerken. De realiteit is dat het voor de meeste werkzaamheden niet nodig is om de taal te beheersen. Wat vooral bepalend is voor het succes van dataverwerking op afstand, is een goede, begrijpelijke werkinstructie vanuit de klant. Bij een nieuw project doen wij een test-run waarbij het proces en de dataverwerking wordt gesimuleerd om het proces, de gewenste KPI’s en service levels gezamenlijk te finetunen.

4. Outsourcing van dataverwerking resulteert in kwaliteitsverlies

Is jouw zorg dat het uitbesteden van dataverwerking kan leiden tot kwaliteitsverlies of verminderde nauwkeurigheid? Niet nodig! DataMondial heeft hoogopgeleide professionals in dienst met expertise in gegevensanalyse, -verwerking en -beheer. Met de juiste communicatie, duidelijke richtlijnen en kwaliteitscontroleprocessen leveren wij hoogwaardige resultaten die voldoen aan alle vereisten.

5. Outsourcing van dataverwerking leidt tot verlies van banen

Denk jij dat outsourcing van dataverwerking leidt tot banenverlies? Hoewel er enige waarheid kan zitten in het verminderen van bepaalde interne functies, kan outsourcing een oplossing zijn voor een personeelstekort of juist nieuwe banen creëren. Door ons remote team in te zetten voor het repeterende werk, creëer je voor jouw medewerkers meer uitdaging. Zij kunnen zich meer focussen op belangrijke kerntaken en zo groeien in hun rol, wat weer resulteert in tevreden medewerkers.

Redenen genoeg om de backoffice uit te besteden aan DataMondial.

Geïnteresseerd? Maak een afspraak

Wil je weten wat wij voor jouw bedrijf kunnen betekenen? Neem contact op voor het maken van een afspraak. Kijk ook nog even op onze pagina diensten voor een totaaloverzicht.

Machine Learning en Artificial Intelligence (AI) spelen een steeds grotere rol om bedrijven efficiënter te laten werken. Daar is geen mens bij nodig, toch?

Oneens? Kan jouw bedrijf hulp gebruiken bij bijvoorbeeld datavalidatie, dataverwerking of annotatie? Lees dan snel verder om meer te weten te komen wat wij kunnen doen om van jouw AI-projecten een succes te maken.

Aanvulling op digitalisering

Ervaart jouw bedrijf dat AI en Machine Learning nog veel menselijke inspanning vergt, voordat het echt werkt zoals het bedoeld is? Zeker bij complexe of niet-gestructureerde documenten of beelden kan herkenning namelijk nog erg uitdagend zijn… is onze ervaring.

Wij hebben niet voor niets veel bedrijven, die gespecialiseerd zijn in OCR en AI, als klant. Wij bieden hen ondersteuning bij datavalidatie, dataverwerking en machine learning, omdat het vaak technisch nog niet mogelijk is om het verwerken van data, zowel tekst en getallen als beeld, volledig foutloos te automatiseren. Voor hen zijn wij een aanvulling op digitalisering. Ons remote team gaat namelijk verder waar automatisering stopt.

Nu denk je misschien, daar zet ik mijn eigen mensen al op in. Maar wist je dat je veel tijd en kosten bespaart als je ons remote team de tijdrovende, repeterende basisdata-taken laat uitvoeren.

Hulp bij annotatie

Zo werken wij bijvoorbeeld samen met een aantal snel groeiende AI-bedrijven in Europa. Zij ontwikkelen en implementeren zelflerende systemen voor verschillende sectoren om bedrijven efficiënter te laten werken. Voor één van hun projecten in de agrarische sector, gericht op het ontwikkelen van een beeldherkenningsalgoritme, helpen wij bij beeldlabeling van duizenden foto’s. Handmatig labelen is een tijdrovende en kostbare taak voor hun interne team, dus de keuze om ons ervaren remote team in te zetten was snel gemaakt.

Datavalidatie en controle voor scannings- en facturatiebedrijven

Ook scannings- en facturatiebedrijven maken gebruik van onze services, omdat AI niet met een voldoende hoog percentage aan zekerheid kan interpreteren. Denk bijvoorbeeld aan het valideren en controleren van facturen, orders, PDF’s, schadeformulieren, etc. of voor het ‘trainen’ van de computer voor OCR-systemen. Wij zorgen voor een laatste finishing touch, zodat onze klant de documenten digitaal beschikbaar kan maken voor haar klanten.

Veilig en vertrouwd

Ons remote team, van ruim 350 ervaren, hoogopgeleide medewerkers, kan jouw bedrijf dus enerzijds ondersteunen in Machine Learning (input) projecten en anderzijds in datavalidatie en controle van door AI verwerkte documenten (output). Uiteraard gebeurt alle dataverwerking vertrouwelijk en AVG-compliant. Je kunt er dus gerust op zijn dat het werk niet alleen vakkundig wordt uitgevoerd maar dat jouw databestanden en workflow ook in goede handen zijn en binnen de Europese Unie worden verwerkt.

Geïnteresseerd? Maak een afspraak

Wil je weten wat wij voor jouw bedrijf kunnen betekenen? Neem contact op voor het maken van een afspraak. Kijk ook nog even op onze pagina Datavalidatie voor OCR, AI, Machine Learning voor meer informatie.